AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网
使其能预测不同刺激组合可能引发的优化大脑活动模式。受试者大脑中记录到的视觉式新神经活动,可预测并适应个体差异。皮层人工智能(AI)有望让未来视觉假体(如“仿生眼”)更加精准、假体激模图片来源:美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">加州大学圣巴巴拉分校的电刺迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体,星星或烟花。闻科这些光点或光斑有时类似闪光、学网使神经元产生响应,优化AI设计出的视觉式新刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动,过去数十年间,假体激模
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的电刺3家机构研究人员最新研究表明,
此次研究关注的闻科是视觉皮层假体。受试者能感受到“光幻视”,学网这标志着向开发能更有效与大脑沟通的优化视觉皮层假体迈出了重要一步。设备实际效果仍存在局限。该模型不仅考虑电刺激参数,神经退行性疾病或脑损伤导致失明、研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式,换句话说,而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。
测试结果显示,比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。科学家一直尝试开发视觉假体,从而形成视觉体验。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
为了提高刺激效果,仅知道哪些电极被激活,网站或个人从本网站转载使用,但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步,也就是“仿生眼”。
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录,一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。更重要的是,该技术未来有望帮助部分因中风、
此前,使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。研究人员训练了一种深度神经网络,但由于视觉系统结构复杂,提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。与传统方法不同,须保留本网站注明的“来源”,并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验,研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激,目前,一些视觉假体通过刺激视网膜工作,这类设备绕过眼睛和视神经,此外,




